智能体科研局
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描述您的研究需求
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数据分析
数据分析
与统计
基于公共数据库或自有数据，完成统计分析，产出统计报告
PICO框架 SAP方案 统计报告
临床研究
临床研究
文档生成
生成研究全流程所需文档，含方案、CRF、知情同意书、统计报告等
研究方案 CRF 知情同意书
临床研究方案生成
填写研究基本信息
📋 生成流程
① 填写研究基本信息(PICO) → ② 生成完整研究方案(Protocol)
研究目的 * 必选
这项研究是为了什么？（点击查看说明）
注册
新药注册申报
(I-III期)
ℹ️
上市后
上市后研究
(IV期/真实世界)
ℹ️
IIT
学术研究
(IIT)
ℹ️
研究类型 * 必选
选择您的研究设计类型（点击卡片查看详细说明）
RCT
随机对照试验
(RCT)
ℹ️
队列
队列研究
ℹ️
病例对照
病例对照研究
ℹ️
横断面
横断面研究
ℹ️
单臂
单臂试验
ℹ️
观察性
观察性研究
ℹ️
时间方向 * 必选
数据收集的时间维度（点击查看说明）
⏩
前瞻性
ℹ️
⏪
回顾性
ℹ️
📍
横断面时间点
ℹ️
研究疾病/领域 * 必填
研究人群 (Population) * 必填
描述研究的目标人群（可以简单描述，AI会帮你完善成具体的纳入排除标准）
干预措施 (Intervention) * 必填
描述试验组接受的治疗（可以简单描述药物/方法名称，AI会补充剂量、用法等细节）
对照组 (Control) 可选
如有对照组，请描述对照组的处理
结局指标 (Outcome) 可选
描述主要和次要结局指标（如不清楚，AI会根据疾病和干预措施自动推荐）
预期样本量 可选
其他补充信息 可选
如有其他特殊要求或背景信息，请在此说明
📎 上传参考文件 可选
可上传相关文献、旧方案等参考资料
☁️
点击选择文件，或将文件拖拽到此处
支持 .docx .doc .pdf
临床研究文档
选择您需要的文档类型
立项阶段（启动前）
需填写PICO
Synopsis
方案摘要
Synopsis + 竞品分析
需填写PICO
Protocol
研究方案
Protocol（全文）
ICF
知情同意书
ICF
49币
CRF
病例报告表
CRF
49币
IB
研究者手册
IB
69币
执行阶段（试验进行中）
SAP
统计分析计划
SAP
49币
监查计划
监查计划
Monitoring Plan
29币
SoA
访视计划表
SoA
19币
DMP
数据管理计划
DMP
29币
安全管理计划
Safety Plan
29币
总结阶段（试验结束后）
SAR
统计分析报告
SAR
49币
TFL
TFL 图表
Tables/Figures
29币
CSR
临床研究报告
CSR
69币
Summary
研究总结
Summary
29币
💬 研究背景描述
描述您的研究背景、目标或特殊要求（可选）
📎 上传参考文件（可选）
可上传旧方案、参考文献、数据文件等
☁️
点击选择文件，或将文件拖拽到此处
支持 .xlsx .xls .csv .docx .doc .pdf
数据统计分析
选择研究方向与数据来源
研究疾病/领域 * 必填
研究路径 * 必选
可多选。选择了「自有数据分析」时，将以您的数据为准生成 PICO，并可叠加公开数据库做外部验证
🧬
生信 / 网络药理学
基因差异表达、富集分析、分子对接、网药靶点筛选等
🏥
公开数据库挖掘
NHANES、CHARLS、MIMIC 等公开数据库；可作为外部验证
📁
自有数据分析 优先级最高
上传自有数据，AI 解析结构后以此为准生成 PICO，锁定研究人群
自有数据分析
上传数据，AI 解析后推荐分析方案
🔒 数据安全承诺
• 您的数据文件仅在本地服务器处理，不传输至任何第三方
• 上传前自动完成本地脱敏：姓名→匿名编号、手机/身份证→***
• AI 模型仅读取脱敏后的统计数据，不接触原始隐私信息
• 原始文件加密存储，分析完成后可申请删除
📂 上传数据文件 * 必填
支持 Excel、CSV 格式，AI 将自动识别变量结构
📊
点击上传数据文件，或拖拽到此处
支持 .xlsx .xls .csv
📎 补充参考文件（可选）
可同时上传相关方案、文献等参考资料
点击上传 · Word / PDF
💬 分析目标描述（可选）
描述您希望分析什么，或有什么特殊要求
数据解析与方法推荐
已分析您的数据，推荐以下统计方法
📊 数据概览
样本量
--
变量数
--
缺失值
--
完整案例率
--
🔍 研究设计识别
--
判断依据：
加载中...
PICO 推荐：
加载中...
📈 推荐统计分析方法
根据您的数据特征，推荐以下方法（点击展开查看详细步骤）
⬆️ 选择机器学习/预测模型方法前，请先在上方配置「主要结局变量」（点此跳转）
加载中...
SAP 审核与确认
统计分析计划已生成，请审核后确认进入执行阶段
✅
SAP 生成成功
统计分析计划已按照您勾选的方法生成，包含 5 个执行阶段和完整的 TFL 表格规范。
📄 SAP 文档概览
本 SAP 按照数据分析实际执行顺序组织，分为数据质量评估、数据准备、描述性统计、主要分析、敏感性分析 5 个阶段。每个分析方法都包含执行时机、输入输出、决策点和 TFL 表格 Shell。
研究设计
随机对照试验
分析方法数
18 个
⚠️ 重要提示
SAP 确认后将进入统计分析执行（SAR）阶段，系统将根据 SAP 中的方法自动执行 R 代码，生成分析结果报告。
请仔细审核 SAP 文档中的分析方法、前提假设和表格结构，确认无误后再点击下方按钮。
聚焦研究方向
✓疾病
2聚焦
3I/C/O
4SAP
推荐研究方向 AI推荐 · 可多选
基于WHO疾病分类及最新研究热点，为您推荐以下聚焦方向
已选 0 个方向
完善PICO框架
✓疾病
✓聚焦
3I/C/O
4SAP
I - 干预/暴露/研究变量 可多选
药物、基因、通路、生活方式、手术方式、中药成分、微生物组等均可
已选 0 个
C - 对照/比较组 可多选
健康对照、标准治疗、不同分组、高/低表达、突变/野生型、治疗前后等
已选 0 个
O - 结局/终点指标 可多选
生存率、基因表达、免疫浸润、临床终点、PRO、预测模型、细胞功能等
已选 0 个
补充说明（可选）
📋 统计分析计划
✓疾病
✓聚焦
✓I/C/O
4SAP
SAP内容
🧬 分析执行中
✓疾病
✓聚焦
✓I/C/O
✓SAP
5执行
分析进行中，完成后将通知您
系统正在根据您的SAP方案进行深度分析，通常需要24-48小时
📋 您的分析方案已提交
• 分析完成后页面将自动更新
• 您也可以稍后在「我的」页面查看进度
• 如有疑问请联系：AgentLab2026（微信）
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